Контекст

Performance

Яндекс

Google

Кейс: доставка цветов

Cодержание кейса

Содержание статьи

Понравился кейс? Оставьте заявку на оценку вашего проекта

Юлия

Руководитель
клиентского сервиса

  • Клиент

    NDA

  • Сфера

    Электронная коммерция

  • Регион

    Россия, Санкт-Петербург и Москва

  • Тип рекламы

    Яндекс.Директ, Яндекс.Маркет, Google Ads, Google Merchant

Настройка контекстной рекламы в «Яндекс.Директ» и Google Ads: как снизить стоимость лидов на 46% и увеличить продажи с помощью оптимизации рекламной стратегии

Цель проекта

К нам в компанию обратился цветочный интернет-магазин, работающий в Москве и Санкт-Петербурге более двух лет.

Задачи

  • Провести аудит текущих рекламных кампаний и выявить слабые стороны.

  • Увеличить количество обращений до 1300 в месяц.

  • Повысить количество продаж.

  • Снизить CPA с 1700 до 1000 руб.

Задача

  • Цена за лид 1000 руб.

  • Количество обращений до 1300 в месяц.

  • Рост продаж.

Результат до начала работ

Уже были настроены рекламные кампании в Яндекс Директ и в Google Ads. После проведенного аудита мы поняли, что используются нецелевые ключи, CPA некоторых ключей превышал 20 тыс. рублей. Также у клиента не было мобильных версий объявлений. Это уменьшает вероятность клика с мобильных устройств, а это основной наш клиент, т.к. цветы нужны здесь и сейчас.

Процесс

В первую очередь мы провели юзабилити-аудит сайта и поменяли ключи.

По нашей практике:

  • Хорошо работают ключевые фразы: «доставка», «заказать», «город».

  • Мы выносим такие фразы в отдельные кампании и стараемся держать ставки по ним всегда в спецразмещении.

  • Конкретно ключевое слово «доставка цветов + город» работает лучше всего.

  • Фразы: «купить цветы», «розы цена», «розы стоимость и т.п. показывают себя намного хуже.

После этого мы создали рекламные кампании в РСЯ/КМС, а также для ремаркетинга/ретаргетинга.

Так как РСЯ и ретаргет не работают в данной тематике, мы сделали упор на поиск.

Постоянный контроль рекламной кампании дал результаты.

Рекламные объявления

Статистика фразы «доставка цветов в Москве»

В Google Ads аналогичная ситуация

РСЯ и Ретаргет в данной тематике не работают! Ретаргетинг актуален только в диапазоне 1-3 дней, потому не стоит на этот вид рекламы тратить деньги. Мы тестировали РСЯ на Москве и Санкт-Петербурге – везде результат один: работает только поиск. Это актуально и для Google Ads.

РСЯ, Медийную рекламу и другие виды графических объявлений мы запускаем только перед праздниками: 14 февраля, 8 марта, День матери и т.п.

Статистика и результаты работы

У нас на сайте три основные конверсионные цели:

  • Заказ оформлен;

  • Заказ оформлен через звонок;

  • Заказ оформлен через форму быстрого заказа.

Цель «Заказ оформлен»

С 6.08.18 – 12.08.18 мы получили 187 заявок.

С 22.10.18 – 28.10.18 мы получили 272 заявки, что на 45% больше.

Цель «Заказ оформлен через звонок»

С 6.08.18 – 12.08.18 мы получили 40 заявок

С 22.10.18 – 28.10.18 мы получили 218 заявки, что на 550% больше!

Цель «Заказ оформлен через форму быстрого заказа»

С 6.08.18 – 12.08.18 мы получили 12 заявок.

С 15.10.18 – 21.10.18 мы получили 47 заявки, что на 400% больше!

Итого в сводной таблице

Мы видим, что примерно каждый 3-й успешный заказ был оформлен по телефону, т.е. 40% заказов, которые дает реклама, просто не видны без коллтрекинга.

Статистика по дням заказов. Нам казалось, что заказов в субботу должно быть больше и преимущественно вечером, но это не так. Самое большое количество заказов – в понедельник, среду и пятницу. По времени с 9 до 14 часов и в ночное время.

Выводы

Рекламная кампания сопровождается и оптимизируется до сих пор.

Что мы вынесли для себя?

Конверсия с сайта в данном виде бизнеса во многом зависит от дня недели, погоды, инфоповодов, общего настроения населения.

Необходим микро- и макроанализ по всем запросам, ЦА и типам устройств, с которых идут заказы.

Автоматизация работы со ставками позволяет сэкономить не более 20% времени. Остальная работа требует ежедневного внимания и контроля специалистов.

Обмен данными по продажам жизненно необходим для принятия решений.

Итоги

За три месяца работы над проектом нам удалось снизить цену лида и повысить количество покупок.

Над проектом работали:

Ренат

Специалист по контекстной рекламе

Игорь

Специалист по контекстной рекламе

Понравился кейс? Оставьте заявку на оценку вашего проекта

Юлия

Руководитель
клиентского сервиса